전사 AX 과제 선정과 운영 체계

프로젝트 요약

웍스피어에서 제품별 AI 기획과 별도로, 전사에서 들어오는 AX 과제를 비교하고 공통 운영 기준을 정하는 역할을 맡고 있다. 현직 회사의 내부 과제명과 수치는 싣지 않는다.

문제

조직마다 업무 목표, AI 활용 경험, 접근 가능한 데이터와 보안 조건이 달라 같은 도구를 일괄 배포하는 방식으로는 실제 사용과 운영 책임이 남기 어려웠다.

목표와 범위

전사 제품과 업무에서 AI를 적용할 후보를 같은 기준으로 검토하고, 도입 여부와 우선순위, 배포 뒤 책임자를 명확히 하는 것.

주요 업무

• 과제마다 사용자 문제, 반복 빈도, 필요한 데이터와 권한, 개발·운영비, 기대 효과와 실패 부담을 비교해 우선순위를 정했다.
• AI가 필요하지 않은 문제는 검색·규칙·기존 기능 개선으로 돌리고, AI가 필요한 과제만 시제품 검증 대상으로 좁혔다.
• 제품·개발·데이터·운영 조직과 보안, 권한, 품질 평가, 피드백 수집, 산출물 재사용과 배포 뒤 운영 책임을 정리했다.
• 조직의 준비도에 따라 교육, 공통 도구, 제품 개발 중 무엇을 먼저 적용할지 나눠 추진했다.

시스템 구조

과제 접수 → 사용자 문제·반복 빈도 확인 → AI 필요성·데이터·권한 검토 → 비용·효과 비교 → 시제품 → 품질 평가 → 배포·운영 책임 합의.

실행 과정

• 본인이 작성한 전략·로드맵·POC·회고 문서로 과제 선정과 운영 기준을 반복해서 점검했다.
• oh-my-worxphere와 worx-cc-setup을 공개해 MCP 구성과 신규 입사자의 개발환경 설치를 자동화했다.
• 공개 도구는 구성과 코드를 외부에서도 확인할 수 있게 했고, 회사 내부 자료와 분리했다.

주요 성과

AI 과제 접수부터 우선순위, 시제품, 배포 판단과 운영 책임까지 이어지는 공통 확인 항목을 정리했고, 반복 설정 업무를 줄이는 공개 도구 2종을 배포했다. 사내 적용률과 ROI 금액은 공개하지 않는다.