잡코리아·알바몬 AI 제품 전략과 시제품 검증

프로젝트 요약

웍스피어(유) Product Owner, AI Agent Platform Lead (2025.11 ~ 현재). 재직 중인 프로젝트라 사내 제품명·내부 지표는 싣지 않고, 공개된 오픈소스 결과물과 본인이 세운 판단 기준만 기술한다.

문제

AI 아이디어는 많았지만 사용자 문제, 필요한 데이터, 답변 품질과 비용이 정리되지 않으면 데모 이후 실제 제품으로 이어지기 어려웠다.

목표와 범위

서비스마다 들어오는 AI 아이디어 중 실제로 만들 가치가 있는 일을 고르고, 작은 시제품으로 먼저 확인한 뒤 제품팀이 다음 단계를 결정하게 하는 것.

주요 업무

• 서비스와 업무 현장에서 나온 AI 아이디어를 모아, 사용자가 겪는 문제와 기대하는 변화를 먼저 적었다.
• 검색, 규칙, 기존 기능 개선으로 풀 수 있는 일은 AI 개발 대상에서 빼고 더 단순한 해결책을 제안했다.
• AI가 필요한 일은 사용할 데이터와 외부 도구, 답변 순서, 사람이 다시 확인할 상황을 개발팀과 정했다.
• 개발비와 운영비, 줄일 수 있는 시간, 필요한 답변 품질과 실패했을 때의 부담을 비교해 먼저 만들 것과 보류할 것을 정했다.
• 제품·개발·데이터·운영 담당자와 필요한 데이터, 품질 확인 방법과 제품에 적용할 범위를 합의했다.

실행 과정

• 기획서만 넘기지 않고 Claude·Codex와 MCP로 시제품을 직접 만들었다. 실제 데이터와 도구가 연결되는지, 사용자가 끝까지 일을 마칠 수 있는지를 화면과 코드로 확인했다.
• 실패했을 때 사람이 어디서 확인해야 하는지와 제품에 적용하기 전에 더 확인할 조건을 시제품 단계에서 정리했다.

주요 성과

아이디어 단계의 요청을 사용자 문제, 필요한 데이터, 품질 기준과 비용이 포함된 제품 검토안으로 바꾸고 제품별 시제품을 만들었다. 실제 ROI 금액과 사내 적용 결과는 공개하지 않는다.