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경력 / 2020.01 — 2021.04

아이오앤코코리아

기업부설연구소장 · Project Manager

B2B 이커머스의 견적과 물류비를 데이터로 계산하고, 다품종 소량 출고에 맞는 WMS 업무 흐름을 설계했다.

담당 영역

B2B 이커머스 물류비 산출 R&D

기업부설연구소장 겸 PM으로 정부 R&D, 공급가격 산출 방법, 다품종 소량 출고 WMS와 운영 데이터 구조를 담당했다.

주요 업무

  • 글로벌 B2B 이커머스의 물류비 산출 R&D를 연구책임자로 수행하며 원가·운영 조건·영업이익률을 연결하는 데이터 구조를 설계했다.
  • 입고·검수·출고의 WMS 흐름과 운영 백로그를 정리하고 수작업 의사결정을 데이터 기반 프로세스로 전환했다.
  • 구매자 요구 복잡도와 판매자 이행 이력을 반영하는 AI 기반 공급가격 산출 방법을 발명하고 특허로 등록했다.

주요 성과

  • 중소벤처기업부 R&D 과제를 2개 연차에 걸쳐 연구책임자로 수행했다.
  • 구매 조건과 판매자 이행 이력을 반영해 공급가격을 계산하는 방법을 발명했고, 특허 KR102568422B1의 단독 발명자로 등록됐다.
  • 입고·검수·출고와 물류비·영업이익률을 함께 관리할 수 있는 WMS 업무안과 계산식을 남겼다.

이 경험이 남긴 것

견적과 물류비의 정확도는 모델 이전에 상품·조건·예외를 일관되게 기록하는 운영 데이터에서 결정된다.

주요 프로젝트 3

프로젝트별 주요 업무와 성과

각 프로젝트에서 맡은 범위와 실제 결과를 구분해 적었습니다.

PROJECT 01
정부 R&D

다품종 소량 수출 물류비 산출 시스템

상품·공급 조건, 통관, 포장과 운송비가 흩어진 B2B 수출 견적 문제를 데이터 기반 계산 구조로 정리한 2개 연차 과제다.

  1. 01상품·공급자
  2. 02구매 조건
  3. 03통관·포장
  4. 04물류비
  5. 05보정 견적
다품종 소량 수출 물류비 산출 시스템 등록특허 도면
등록특허 도면다품종 소량 수출 물류비 산출 시스템 관련 기술

내가 맡은 일

  • 기업부설연구소장으로 과제 계획과 분기별 연구 운영을 맡고, NTIS에 2개 연차 연구책임자로 등재됐다.
  • 상품·공급자 정보, 구매 조건, 통관·포장·운송 계획과 물류비 산출을 하나의 데이터 흐름으로 설계했다.
  • 구매자 요구 복잡도와 판매자 이행 이력으로 예상 보정비용을 계산하는 인공신경망 기반 공급가격 산출 방법을 발명했다.

결과

  • 공개 NTIS 기준 1개 과제군·2개 연차, 총연구비 합계 5억 원의 연구책임자로 확인된다.
  • 2020년 출원한 공급가격 산출 특허가 2023년 KR102568422B1로 등록됐으며 단독 발명자로 등재됐다.
PROJECT 02
물류 제품

YESBEE 풀필먼트 WMS 현행화

다품종 소량 주문이 늘어난 실제 3PL 운영에 맞춰 기존 WMS의 입고·검수·출고 흐름을 다시 정리했다.

  1. 01입고
  2. 02검수
  3. 03재고
  4. 04출고
  5. 05비용·이익 확인

내가 맡은 일

  • YESBEE와 하이브센터의 실제 업무를 기준으로 입고, 검수, 출고와 예외 처리 흐름을 현행화했다.
  • 현업 요구를 50개 이상의 백로그로 정리하고 우선순위와 스프린트를 운영했다. 수량은 본인 이력서 기록 기준이다.
  • 물류비와 영업이익률을 함께 볼 수 있도록 기준 데이터와 계산식을 정리하고 Power BI 시제품을 만들었다.

결과

  • 다품종 소량 출고에 필요한 WMS 업무 흐름과 데이터 산식, 운영 문서를 남겼다.
PROJECT 03
데이터 분석

사내 데이터 기반 의사결정 시제품

가격·물류비·영업이익률 판단이 사람마다 달라지는 문제를 공통 데이터와 계산식, 대시보드로 정리했다.

  1. 01원천 데이터
  2. 02기준·산식
  3. 03Power BI
  4. 04의사결정
  5. 05후속 실행

내가 맡은 일

  • 의사결정에 필요한 원천 데이터와 계산식을 정리하고, 결정 근거와 후속 실행을 문서로 남기는 흐름을 만들었다.
  • Power BI로 가격·물류비·영업이익률을 확인하는 시제품을 구현했다.
  • WMS와 정부 R&D에서 나오는 데이터가 같은 기준으로 연결되도록 업무흐름과 마스터 데이터 구조를 문서화했다.

결과

  • 반복되던 견적·물류 판단을 같은 데이터와 계산식으로 검토할 수 있는 기초 구조를 마련했다.